Поиск Google способен определить место, где была сделана фотография. Ищем и находим с помощью Картинок Google

03.08.2019 Социальные сети

Рассмотрим, как найти фотографию в интернете по фотографии.

Благодаря нескольким простым приемам поиска, вы всегда сможете найти интересующий на картинке предмет, сайт или форум её размещения.

Функция анализа похожих или идентичных изображений может быть полезна в совершенно разных ситуациях.

Случаи, когда может понадобиться:

  • Борьба с фейками . Если пользователь подозревает, что пишущий ему в социальной сети человек не является тем, за кого себя выдает, можно легко проверить несколько изображений с его страницы. Если некоторые из них уже загружены на другие сайты, банки или форумы – с 99% вероятностью можно говорить о том, что страница собеседника фейковая. Именно поэтому иногда это может спасти вас от мошенников и других злоумышленников;
  • Поиск неизвестного предмета . В сети часто можно увидеть статьи или подборки с изображениями интересных предметов интерьера, одежды и других категорий. Найти название ранее неизвестной вещи можно с помощью;
  • Проверка своих фото . С помощью него, пользователи могут попытаться найти несколько своих изображений. Так можно определить фейки вашей страницы. Как показывает практика, часто мошенники просто копируют картинки пользователей социальных сетей и используют их как свои на Avito или OLX, чтобы обманывать потенциальных покупателей;
  • Имена известных людей . Функция понадобиться, если вам нужно узнать актера или певца.

Анализ первоисточников

Так как первоисточник изображения проиндексирован системой раньше страниц со скопированным, найти его вы сможете за несколько кликов мышкой в Google и Yandex. В результатах следует обращать внимание не на категорию «Похожие фото», а на раздел «Упоминания в интернете».

Благодаря ранжированию страниц в Гугле, вы легко найдете настоящий первоисточник любой картинки, независимо от социальной сети или форума, на котором она находится.

Несмотря на огромное количество банков и поисковиков для графического контента, для упоминаний советуем выбирать стандартные Google и Yandex. В этих системах реализованы самые точные алгоритмы, которые известны на сегодняшний день. К тому же, они ищут графику не только в собственной базе данных, но и проверяют все индексируемые в системе сайты.

Чтобы использовать Google для этого, достаточно перейти на сайт и выполнить несколько простых действий:

  • В поле выберите значок камеры и укажите прямую ссылку на него или выберите его в памяти своего устрйоства;
  • Нажмите на «Поиск»;
  • Результат выдачи Google покажет похожие фото, упоминания на других сайтах и форумах (тут можно найти первоисточник). Если на ней был изображен публичный человек, в 99% случаев он распознает правильные имя и фамилию, а также предложит почитать короткую информацию;

Чтобы сузить рамки, вы можете задать дополнительные параметры. Для этого в отображаемых результатах кликните на кнопку «Инструменты». Она находиться вверху страницы, сразу под текстовой строкой.

Затем выберите период упоминания картинки на других сайтах и предпочтительный вариант (только похожие изображения или определенный размер графического объекта).

Аналогично работает и система от Yandex:

  • Перейдите на страницу и кликните на знак фотоаппарата возле текстового поля;
  • Перетащите картинку для неё или загрузите файл с компьютера;
  • Нажмите на «Найти».

Обновленный алгоритм работы Яндекса предлагает пользователю сразу несколько вариантов того, что же изображено на искомой картинке.

Также, вы сможете получить доступ ко всем возможным расширениям объекта. Как и в Гугле, у пользователей есть возможность посмотреть сайты где встречается картинка.

Поиск предмета по фото

Во всемирной паутине мы часто натыкаемся на изображения интересных гаджетов и предметов, однако, не всегда получается вспомнить название объекта. Чтобы быстро узнать, как называется предмет на ней, достаточно воспользоваться описанными выше системами от Google или Yandex.

На изображении ниже показан наглядный пример поиска предмета по одной лишь картинке. Google сразу определил тематику, к которой относится объект, и нашел интернет-магазин, где можно купить такой товар. Точное название предмета тоже указано на странице выдачи результатов.

Новая разработка поискового гиганта уже превзошла человека.

Большинство из вас знают о функции поиска по фото в Google. Достаточно перейти в режим Картинки, добавить ссылку на снимок или загрузить файл с компьютера и поисковая система определит объект, расположенный в кадре.

Однако, срабатывает такой трюк исключительно с популярными достопримечательностями и известными местами. Google без труда распознает Эйфелеву башню, Статую Свободы или египетские пирамиды. Однако, стоит загрузить просто снимок улицы своего города и поиск не увенчается успехом.

Специалисты в Google не сидят на месте и разрабатывают нейронную сеть PlaNet , которая позволит искать местность по фото более точно. Для анализа и поиска данная система разбила большую часть суши на 26 000 зон. Каждая из них характеризуется определенными особенностями и отличается от других.


Для обучения PlaNet использовали более 120 млн. снимков с добавленными гео-тегами. Позже для проверки системы ей предложили распознать местоположение 2 млн. фото с Flickr. Нейронная сеть смогла определить положение 3,6% снимков с точностью до улицы, 10% - с точностью до города. Страна была установлена в 28,4% случаев, а континент - в 48% .


PlaNet замечает на фото то, что бросится в глаза не каждому человеку. Система узнает блюда, растения, направление движения на дороге, животных, архитектуру зданий и другие особенности. После анализа поисковая машина выдает свое предположение о месте съемки.

Результаты PlaNet сравнили с результатами экспертов-путешественников в GeoGuessr . В этой игре используются снимки улиц Google Street View, необходимо угадать место, где было сделано фото.

Нейронная сеть показала себя лучше, чем команда экспертов. Средний результат погрешности PlaNet составил 1131,7 км., путешественники ошибались в среднем на 2320,75 км.

Интересно, а сможет ли угадать PlaNet место снимка по ковру на заднем фоне.

сайт Новая разработка поискового гиганта уже превзошла человека. Большинство из вас знают о функции поиска по фото в Google. Достаточно перейти в режим Картинки, добавить ссылку на снимок или загрузить файл с компьютера и поисковая система определит объект, расположенный в кадре. Однако, срабатывает такой трюк исключительно с популярными достопримечательностями и известными местами. Google без труда распознает...

Бывают случаи, когда очень нужно выполнить поиск по картинке с телефона. Да, большинство из нас знает, как осуществлять подобную операцию на компьютере.

Там все просто – у каждого браузера ( , Гугл и так далее) есть собственная страница для использования фотографий в качестве запроса.

Собственно, остается только указать исходное фото и начать искать соответствующие материалы.

Вопреки мнению некоторых пользователей, осуществлять такую операцию не менее легко.

Алгоритм действий тот же самый, а в некоторых случаях и еще проще. Следует только знать, какие сервисы или приложения для этого использовать и как это правильно делать.

Но мы подскажем вам 5 лучших вариантов, которые помогают найти что-либо по фотографии.

Cодержание:

Google Chrome

Это тот самый браузер, который по умолчанию есть на всех смартфонах и планшетах, работающих .

Существует, кстати, у Яндекса собственный браузер, так же, как у Гугл, но там нет такого же окна и таких функций, как показано на рисунке. Поэтому скачивать его нет смысла.

TinEye

А это уже специализированный сервис, созданный с целью дать возможность пользователям со всего мира искать информацию по фото.

Его знают многие профессиональные .

Хотя и среди любителей он также известен, так как осуществлять поставленную задачу с его помощью чрезвычайно, а результаты он выдает достаточно информативные и точные.

Чтобы использовать ее, сделайте вот что:

  1. Зайдите на официальный сайт (ссылка внизу). Страница ресурса автоматически адаптируется под ваше устройство, что достаточно важно.
  2. А дальше все предельно ясно – есть единственная кнопка и поле для ввода запроса. Если нажать на кнопку, появится новое окно, в котором следует указать расположение исходного файла. А поле для ввода предназначено для использования ссылок на фотографии. Если применяется второй подход, то есть вводится ссылка, нужно будет дополнительно нажать на пиктограмму в виде лупы.
  3. После этого произойдет процесс.

Примечательно, что у TinEye алгоритм совершенно отличается от того, что используется у Яндекса и Гугла.

В большинстве случаев результаты точнее отражают суть и больше отвечают ожиданиям пользователей. Так что вам обязательно следует попробовать воспользоваться данным сервисом.

Google Googles

Здесь речь идет о достаточно нестандартном приложении, которое ищет информацию не просто о каких-то картинках, а о тех местах, где вы находитесь, и вещах, которые вы видите.

Это означает, что вы можете сфотографировать ту картину в галерее, на которую смотрите, или же продукты питания, которую видите в магазине.

После этого программа найдет всю доступную информацию по сфотографированному предмету.

Также стоит отметить, что в программе есть режим перевода с попутным распознаванием текста на фото.

То есть вы можете сделать снимок какой-то надписи, чтобы программа могла использовать эту надпись как запрос, и перевести ее, допустим, с русского на английский.

Чтобы использовать Googles на смартфоне, сделайте вот что:

  • запустите приложение (перед этим, разумеется, скачайте и установите его);
  • выберете режим работы внизу;
  • сделайте снимок так же, как вы делаете это обычно;
  • смотрите на результаты.

Найти что-то в интернете не всегда просто. В обилии информации теряется важное, если же вы неправильно сформируете запрос для поисковика, то получить нужные сведения станет еще труднее. А как быть в том случае, если надо найти картинку? Стандартный поиск по фото в Яндексе и Google ищет снимки по текстовому описанию, прописанному рядом с ним или в коде страницы. Разберемся, с помощью каких сервисов нужно искать фотографию только по графическому изображению.

Пригодится поиск по картинке в разных ситуациях, чтобы обнаружить:

  • своя или чужая фотография установлена у пользователя в социальной сети;
  • кто изображен на фото – если вы никак не можете вспомнить фамилию известного актера или спортсмена;
  • профиль человека в соцсети;
  • уникальное перед вами изображение или дубликат;
  • такой же фотоснимок, но в другом качестве (более высоком разрешении, цветной вместо черно-белого).

Причины искать изображение могут быть разные, но алгоритм действий при этом почти не отличается. Подробно расскажем, как найти похожую картинку в интернете быстро и бесплатно.

В Гугл поиск по фото реализован в сервисе «Картинки», доступном по адресу https://www.google.ru/imghp . Интерфейс похож на стандартный, но в качестве запроса он использует изображения.

Также вы можете в результатах любого поиска перейти на вкладку «Картинки».

В строке, куда обычно вводят запрос, появился значок в виде фотоаппарата. Нажмите на него, появится окно выбора изображения с 2 вкладками – ввести ссылку или загрузить с компьютера. Чтобы проверить картинку из интернета – кликните на ней правой кнопкой мыши, скопируйте адрес и вставьте его в поле запроса. Если нужное изображение сохранено на компьютер, выберите «Загрузить файл» – откроется стандартный диалог выбора.

Если вы пользуетесь браузером Google Chrome, нужную фотографию можно просто перетащить в поисковую строку. Выберите изображение, находящееся на компьютере, перенесите его в браузер, удерживая левую кнопку мыши зажатой. Чтобы по фото из интернета, в Хроме щелкните правой кнопкой мыши, в меню выберите пункт «Найти картинку (Google)».

Страница результатов содержит предположение о том, кто изображен на фотографии. Google определил совершенно правильно – перед нами М. Ю. Лермонтов. Вы можете открыть изображение в другом размере или посмотреть похожие.

Яндекс Картинки

Подобный сервис поиска по фото есть и в Яндексе на https://yandex.ru/images/ . По сообщениям разработчиков, алгоритм ищет не только полные копии исходного снимка, но и незначительно от него отличающиеся. Поэтому в найденном могут попасться разные фотографии одного здания.

По щелчку на значке фотоаппарата открывается окно для выбора файла (открыть или перетащить с компьютера) и вставки адреса ссылки.

Представление результатов по лицам немного отличается – сначала можно выбрать картинку в других размерах, затем идут похожие на нее и сайты, где встретились изображения. В отличие от Google, Яндекс не сообщает в явном виде, кто изображен на снимке. Это может затруднить поиск человека по фото, особенно если вы ищите не популярную знаменитость. Зато более наглядно представлено наличие других размеров фотоснимка – так легко подобрать наилучшее разрешение.

Сервис VK Fake http://vkfake.ru/photo-search также проводит поиск людей ВКонтакте. Рассмотрим, как найти профиль человека по фотографии в интернете. Вставьте в строку адрес исходного фотоснимка или загрузите его с компьютера. Сайт работает не быстро, время ожидания результатов составляет до 2 минут.

Вы увидите список аккаунтов, в которых была найдена заданная фотография. Кроме конкретного человека, этим способом можно отыскать клоны и фейки – страницы, на которых используются чужие фотоснимки.