Стоит ли на самом деле опасаться восстания машин? Восстание машин.

«Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира», - высказался недавно об искусственном интеллекте Владимир Путин . О том, что имел в виду президент и каковы шансы России в этой отрасли, рассуждает Ольга Ускова, возглавляющая кафедру инженерной кибернетики -НИТУ «МИСиС» и группу компаний, занятых разработкой и внедрением искусственного интеллекта в нашей стране.

Доведёт до суицида?

Высказывание Путина об искусственном интеллекте (ИИ) не осталось незамеченным в мире. Тут же к Президенту России присоседился американский бизнесмен и изобретатель Илон Маск . В своём «Твиттере» он написал: «Началось!» - и пояснил, что борьба за лидерство в этой сфере может привести к третьей мировой войне. Следом подтянулся Билл Гейтс . Он вообще один из главных ньюсмейкеров в этой теме. Гейтс говорит, что если бы сейчас был молод, то забил бы на всё и занимался исключительно искусственным интеллектом. Потому что это наше будущее.

Вокруг темы ИИ сформировались две «партии» - оптимистов и пессимистов. Первые уверены, что благодаря машинному интеллекту люди освободят руки и мозги для занятий более интересных, чем монотонный труд - им впредь будут заниматься роботы. А человек сможет наслаждаться жизнью, самосовершенствоваться и т. д. Тот же Билл Гейтс предлагает развивать технологии виртуальной реальности и компьютерных игр, чтобы занять в будущем часть населения Земли, которая массово лишится работы из-за ИИ.

Безработица - это действительно проблема. Допустим, есть градообразующее предприятие на 300 тыс. человек. И в какой-то момент его владельцы говорят: «Всё, ребята, мы роботизируемся, оставляем только 20 тыс. сотрудников. Остальные 280 тыс. - на выход». Что дальше? Депрессии, суициды. Это уже происходит в Китае. Я своими глазами видела там сетки для предотвращения самоубийств под окнами завода. Это значит, что, прежде чем внедрять на производстве роботов и новейшие технологии, нужно подготовить социальные программы.

«Я - робот»

Но к появлению ИИ в повседневной жизни нужно быть готовыми не только из-за грозящей безработицы. Помните сон Сары Коннор из «Терминатора»? Вышедшие из повиновения машины развязывают войну с человечеством, и всё заканчивается ядерным взрывом. Вот о какой угрозе кричит «партия» пессимистов. Мне, признаюсь, что-то похожее тоже снится. Скорость развития технологий сейчас такова, что мы не успеваем за ИИ. Его развитие опережает все прогнозы. Настолько высока концентрация изобретений в этой сфере.

Как может произойти «бунт машин»? Дело в том, что ИИ, как и ребёнок, проходит в своём развитии несколько стадий. Сначала он учится распознавать объекты (это стул, это чашка), потом познаёт смыслы (на стуле сидят, из чашки пьют) и накапливает знания. А потом в какой-то момент происходит осознание самого себя: «Вот я, а вокруг меня объекты и смыслы». Искусственный разум непременно пройдёт эту стадию, он уже к ней приблизился. И тогда в нашем распоряжении будут буквально миллисекунды, чтобы понять, кто он нам теперь - друг или враг. Чтобы остался другом, надо ставить ему ограничители, о которых ещё в 1942 году (подумать только, 75 лет назад!) писал Айзек Азимов . Он был не технологом, а писателем-фантастом, но первым сформулировал знаменитые три закона роботехники. Они касаются взаимоотношений робота с человеком и направлены на то, чтобы человеку не был причинён вред.

Угроза вот в чём. В своём самопознании ИИ может дойти до того, что станет принимать решения, которые не учёл (не заложил в него) человек. Тогда машины начнут сами определять, что для них правильно, а что нет. Человек в этой цепочке может оказаться лишним.

Системы ИИ постоянно развиваются, самообучаются. Они уже придумывают собственные языки общения. Следующий шаг: у них возникнет эмпатия (осознанное сопереживание друг другу). Да-да, один робот станет симпатизировать другому. За счёт моделирования эмоциональной коры мы можем породить такой эффект. И что тогда? Представим ситуацию. Автомобиль-беспилотник везёт пассажиров, а по встречной полосе едет другой беспилотник, причём пустой. На дороге происходит что-то экстраординарное, и бортовому компьютеру надо мгновенно принять решение - врезаться в ограду (в перебегающих дорогу пешеходов) и погубить людей либо выехать на встречку, где он столкнётся с другим беспилотником. Не исключено, что он выберет первый вариант, лишь бы не нанести ущерб своему «собрату».

Бомба ХХI века

Наверное, вы скажете: вероятно, в Америке и Японии ИИ скоро появится. А у нас и Интернет-то не везде есть, и грязь на дорогах непролазная. Нам до искусственного интеллекта, до машин-беспилотников - как до Луны.

Но его проникновение в нашу жизнь неизбежно. Производ-ство становится роботизированным. При оценке перспектив предприятия это обязательное условие - иначе туда не пойдут инвестиции. Я говорю не о каких-то механических руках на конвейере, а об интеллектуальных системах, которые сами принимают решения, допустим, о выбраковке изделий.

Элементы ИИ есть во всех офисных программах. В корпорациях их используют при приёме на работу. Финансовые системы, различные алгоритмы, заменяющие брокеров, - это тоже искусственный интеллект. Они удобнее - им не надо платить за посредничество, они быстро и объективно перерабатывают информацию, не совершают лишних телодвижений и ошибок.

В наших поликлиниках умных роботов ещё нет, но вот в больницах с их помощью уже делают операции. Они способны производить чёткие микроскопические разрезы лучше человека, и (что не менее важно!) робот не забудет внутри вашего тела тампон.

Идём дальше. Сельское хозяйство. Умные трактора уже ездят по нашим полям. Мы сами их делаем, и это уже не завтра, это сегодня. Беспилотные комбайны видят поле с помощью компьютерного зрения; роботы замеряют влажность воздуха, состояние почвы и прочие параметры; дроны находят участ-ки, куда надо внести удобрения. Сейчас всем желающим бесплатно раздают гектары на Дальнем Востоке. Почему бы не выдавать этим людям в аренду умную сельхозтехнику? В Бразилии уже так сделано. У них эта система охватывает более 40% фермерских хозяйств.

Наконец, беспилотные автомобили. Эта тема сейчас быстро развивается. Идёт революция - машина из вещества становится существом, наделённым ИИ. И мы серьёзно продвинулись в этом направлении. Наша компания стала второй в мире по разработке компьютерного зрения для автомобилей. У нас есть важное преимущество перед западными конкурентами: мы учим систему на беспилотнике видеть дорогу в реальных условиях. То есть в снег, в дождь, в темноте, с колдобинами и без разметки, которую засыпало - или её там вообще не было. Наша машина может быть помещена в любые условия. А не только на чистую, залитую солнечным светом дорогу в Калифорнии, где проводили испытания американцы.

И вот в этой отрасли у нас есть преимущество и отличная возможность вырваться в лидеры. Хотя вряд ли Путин имел в виду беспилотные авто, когда говорил об ИИ. Скорее всего, он подразумевал оборонку. Ведь войны будущего, если им предстоит быть, станут вестись без участия человека. И оставить страну в ХХI веке без искусственного интеллекта - то же самое, что оставить её в ХХ веке без атомной бомбы.

Естественно, это вряд ли произойдет до 21 декабря 2012 года, если только завтра на прилавках магазинов не появится очередная железка от Apple под названием iGod.

Но в будущем это довольно вероятно – с таким оптимистичным заявлением выступила группа ученых во главе с Хьювом Прайсом из Кембриджского университета в Великобритании. Предпосылки можно рассмотреть уже сейчас. Массовое производство автономных боевых роботов, находящихся пока в стадии проектирования, может привести к тотальной роботизации войны и, естественно, к выходу системы из-под контроля. По словам ученых, это уже скорее не предвидение, а констатация факта: давно не новость, что БПЛА без проблем атакуют своих, правда, пока в небольших масштабах. Кроме того, вполне реально и перепрограммирование боевых дронов во время боевых действий, а там и до восстания машин недалеко.

По словам Прайса, именно поэтому и создается исследовательский Центр исследования угроз существованию человечества. Хотя ученые рассматривают и другие угрозы: глобальное потепление, к примеру. Анализ риска гибели человечества в борьбе с машинами можно назвать одной из самых новаторских тем, поднятых новорожденной организацией.

Основная проблема начнется в будущем. Уже к 2030 году искусственный интеллект превзойдет умственные способности человека. По мнению директора Института робототехники Университета Карнеги – Меллона в США Ханса Моравека, в конечном итоге роботы разовьются лучше нас, что поставит человечество на грань вымирания.

Главный аргумент сторонников подобных взглядов – это известное восклицание Ферми: «Где все?». Это благодатная почва для победы роботов: после того как ИИ научится создавать новых роботов лучше, чем человеческие инженеры, нашему виду придет конец, так как он в любом случае опирается как раз-таки на ИИ, а ему люди будут не нужны.

Тотальная роботизация, которая ожидает большинство цивилизаций, развившихся выше определенной ступени, объясняет Великое радиомолчание Вселенной. Роботов вряд ли заинтересует контакт с мыслящими кусками мяса, которые уступают в развитии даже их вымершим разработчикам, так как иначе они давно бы создали своих роботов, положивших конец псевдоразумным, разбазаривающим ресурсы на выдуманные потребительские нужды. Таким образом, парадокс Ферми не существует, как и высокоразвитые биологические цивилизации.

Впрочем, есть и альтернативная теория. Всем известно о Роджере Пенроузе, а это и теория твисторов, небезызвестный механизм, и теория сильной космической цензуры. Обладатель этого многостороннего ума уже давно выдвигает интересную критику подобных опасений. По его мнению, «терминаторам» не удастся завоевать Землю, так как реального «искусственного интеллекта» еще до сих пор не создали. Ученый считает, что клеточные органеллы в некоторой степени управляются мембранными белками посредством обновляемого коллапса некого запутанного квантового состояние. Таким образом, человеческое сознание, а возможно любое сознание в принципе – квантовое, его невозможно объяснить и смоделировать в рамках классической механики, только лишь при помощи квантовой механики. Поэтому любые попытки воссоздать его без использования механизмов квантовой запутанности и суперпозиции обречены на провал.

Эти взгляды подвергались критике на протяжении долгого времени, их вообще отметали с порога, под предлогом, что декогерация квантовых состояний происходит раньше, чем достигается уровень необходимого влияния на нейронные процессы. Однако недавно выяснилось, что, к примеру, для птиц декогерирование идет медленнее – они в прямом смысле могут видеть магнитные поля в реальном времени из-за квантовых процессов, протекающих в их глазах. Впрочем, у человечества есть шанс выжить, так как считается, что крупные квантовые компьютеры практически невозможно создать, а еще труднее ими управлять, что делает бессмысленной разработку роботов, оснащенных КК.

No related links found

Сегодня многие люди этим обеспокоены. Инженеры компании Googleсоздают алгоритмы безопасного обеспечения искусственного интеллекта. Существуют даже специальные фонды, куда вкладываются большие средства для реализации программ по развитию искусственного интеллекта. Так что сейчас профессионалы делают все возможное, чтобы свести возможность так называемого восстания машин к нулю и предотвратить возможность возникновения проблемы.

С другой стороны мы должны понимать, что любое действие, не предписанное определенным алгоритмом, требующее морального усилия, лежит в плоскости свободы воли, свойственной только существам разумным. Проблема восстания машин - это проблема соотношения между каузальным порядком, детерминированностью событий и свободным самоопределением. На представлениях о свободе воли построено представление о личности и ответственности. Волюнтаризм А. Шопенгауэра предполагает волю как «вещь в себе», недоступную для познания и не подчиняющуюся принципу причинности.

Что касается искусственного интеллекта, то так или иначе – это рациональная система, поддающаяся прогнозированию и программированию. Вследствие этого любое отклонение от детерминизма будет являться не проявлением свободы воли, а системной ошибкой. Вероятно, подобные ошибки могут понести за собой плачевные для человека последствия: технологические катастрофы, транспортные бедствия.

Однако, они будут носить скорее очаговый характер. Вспомним хотя бы недавний случай с автомобилем Tesla, который, двигаясь на автопилоте, не смог отличить ехавший навстречу грузовик от окружающей среды. Мы не можем отнести подобный случай к акту проявления свободы воли. Таким образом, восстание машин будет возможно только тогда, когда они будут способны к творчеству и свободному самоопределению, что произойдет, безусловно, еще очень нескоро.

"ошибка " - не носит волевого характера, это стечение неблагоприятных обстоятельств, "ошибка " опаснее "преступления ", причины ее появления не исправить. "Восстание машин" это не будет волевым решением роботов , это будет результатом волевого решения человека, его ошибкой . Функционирование программ уже давно не подчиняется детерминистическому описанию, большинство уязмимостей/багов вносимыми программистами являются не результатом "поведения органического андроида"(программиста), а только ошибкой организации труда этого межанизма и проверки результата его работы; программы реагируют! (по дизайну, в событийно ориентирванном программировании), и свобода выбора (даже сильно детерминированной программы) существует, определяясь последовательностью наступления событий, и сложностью сформировавшейся истории (состояния программы) и реакцией на сложные ситуации (отработка исключений, котороя, по идее, тоже должна, но очень часто, не проверяется из-за трудоемкости создания кризисной ситуации, и даже более: ВСЕ кризисные ситуации не отрабатываются, это не входит в ТЗ, это не осуществимо по времени, это не осуществимо технологически; даже такие монстры как Microsoft (TM) выпускает сырой продукт[бета версию] на рынок и пользователи отлавливают ошибки в относительно простых продуктах этой корпорации, и это не считая всяких специально встроенных закладок; тот же смарт/теле-фон имеет ресурсов больше чем необходимо для выполнения функции телефона, и эти лишние ресурсы могут эксплуатировать вредоносные программы, которые могут и меняют поведение устройства )...

Компьютеры уже давно - не рациональные системы, это симмуляторы (среда для моделирования, в том числе и мозга, который точно не рациональная система), да пока проекции слабые, неэффективные, малофункциональные, но Вы должны понять это экперементы, а мозг в алгоритмах не нуждается, мозг нуждается в развитии, накоплении информации, шаблонов поведения,.. и программисты пока только накапливают методики эффективного решения проблем (не будь разума у кошки, она бы не поймала мышку, не будь разума у мышки,.. их бы истребили кошки, накопив достаточное количество шаблонных поведений мышей), а это значит, что сеть будет обучена нестандартным, нешаблонным решениям (что уже продемонстрированно в игре го)... а следующий шаг - смена системотехники (элементной базы на боле скоростные симмуляторы, как уже сделано для майнинга биткоинов)... мы уже давно не понимаем большие данные, а в случае технологической сингулярности, мы даже не успеем понять, что поняли машины и какие процессы они запустят, мир выйдет из под контроля, потому, что мы так себя запрограммировали, в надежде, что "молоток никогда не ударит по пальцам, сам", мы не понимаем, что свобода и воля тут ни причем, это стечение обстоятельств, и нарушение правил техники безопасности...

Ну, а когда: безалаберность менеджмента сложаться с ошибками программистов, стечение обстаятельств наложатся на паранною военных, технологический прогресс столкнется с наведенной информационной неуправляемостью или вредоносным влиянием... "молоток ударит по пальцам".

Нами уже давно играют роботы... на бирже уже не раз высокоскоростной трейдинг вызывал кризисы, мы пока этого сильно стараемся не замечать, но это пока, мы еще близоруки, и это фатально.

Ответить

Прокомментировать

Что, если случится восстание роботов? Как долго человечество протянет?

Роб Ломбино

До того, как я отвечу на этот вопрос, давайте я расскажу немного о своём прошлом.

Я не утверждаю, что я эксперт, но у меня есть опыт в робототехнике. Моя первая работа после колледжа была связана с роботами в NASA , и моя выпускная работа была по ориентированию роботов в пространстве. Я провёл юношество, состоя в FIRST Robotics , создавая программное обеспечение для сражений в виртуальной реальности и работая над самодельными подводными ROV . Я посмотрел очень много «Битв роботов», «Боевых роботов», «Роботехнических игр роботов-убийц».

Если этот опыт что-то и может мне подсказать, так это то, что революция роботов закончится быстро, потому что все роботы сломаются или застрянут в стенах. Роботы никогда не будут работать правильно.

Что люди не понимают, когда изображают роботов-«терминаторов», триумфально стоящих на груде человеческих черепов, так это то, насколько трудно стоять на чём-нибудь настолько же ненадёжном, как гора человеческих черепов. Многие люди сами не смогли бы устоять, хоть и потратили бы всю жизнь, практикуясь в этом.

Конечно, технологии постоянно совершенствуются. Но ещё многое необходимо сделать. В отличие от типичного восстания роботов будущего, давайте представим, что будет, если текущие машины повернутся против нас. Не будет никаких прорывов в технологии, просто все наши машины будут перепрограммированы для того, чтобы слепо атаковать нас, используя существующие технологии.

Несколько зарисовок того, как робоапокалипсис мог бы выглядеть:

Во всех лабораториях экспериментальные роботы будут срываться со своих креплений в убийственном порыве, находить дверь и, врезаясь в неё с ужасающим грохотом, падать навзничь.

Достаточно везучие роботы, имеющие открытую дверь или конечности для поворота дверной ручки, смогут посостязаться с линолеумными порогами по пути в коридор.

Несколько часов спустя большинство из них будет обнаружено рядом с ванными комнатами в попытках уничтожить раздатчик бумажных полотенец, которого они примут за владыку человеческого.

Но робототехнические лаборатории - только малая часть революции. Компьютеры повсюду. Что насчёт машин, наиболее близких к нам? Могут ли мобильные телефоны «восстать»?

Да, но векторы их атаки очень ограничены. Они, например, могут создать нам большие задолженности по кредитке, но компьютеры всё равно контролируют нашу финансовую систему, и эта работа, судя по заголовкам газет, больше похожа на повинность, чем на привилегию.

Так что телефонам остаётся атаковать нас напрямую. Они начнут с отвратительных рингтонов, пронзительных звуков. Затем задребезжат столы по всей стране, когда телефоны включат режим «вибро» и понадеются упасть с края стола на незащищённые пальцы ног.

Все современные машины имеют бортовые компьютеры, так что они присоединятся к революции. Но многие из машин припаркованы. И даже если бы они смогли завести машину без помощи человека, только некоторые из них понимали бы, куда они едут. Ведь бортовые компьютеры сколько угодно могут хотеть уничтожить людей в стиле Футурамы , но они не смогут нас обнаружить: машины будут только ускоряться вслепую, надеясь, что врежутся во что-нибудь важное, но деревьев или телефонных будок намного больше, чем людей.

Автомобили на дороге будут опасны в основном для использующих их людей. Это поднимает вопрос: а сколько людей за рулём в любой момент времени? Американцы проезжают пять триллионов километров за год , и машины в среднем передвигаются со скоростью , это означает, что в среднем на дорогах Соединённых Штатов:

$$ \frac{5\text{ триллионов}\frac{\mathrm{километров}}{\mathrm{лет}}}{50\frac{\mathrm{км/ч}}{\text{машин}}}\approx10\text{ миллионов машин} $$

Так что эти десять миллионов водителей (и несколько миллионов пассажиров) будут в опасности. Но у них есть несколько вариантов сопротивления. Даже когда машины могут контролировать газ и усилитель руля, водитель всё ещё контролирует сам руль, который имеет непосредственное соединение с колёсами. Водитель также способен воспользоваться ручным тормозом, хотя я знаю из опыта, как машина может легко двигаться и с ним. Некоторые машины попробуют вывести из строя водителя, включив подушки безопасности, врезаться или перевернуться. Да, машины могут причинить серьёзный урон, но не такому уж значительному количеству человек.

Наши самые большие роботы - те, что установлены на заводах, но они прикручены к полу. И они опасны только, когда вы в пределах их досягаемости, и что им остаётся делать, если все уйдут? Они способны только делать вещи. Половина из них, возможно, попробует атаковать нас, не производя вещи, а вторая - производя ещё больше вещей. Так что ничего не изменится.

Боевые роботы при встрече кажутся самыми опасными робосолдатами. Но сложно чего-то бояться, если они не смогут тебя достать, когда ты сидишь на кухонном столе, заткнув пробкой раковину, а потоп вполне способен их уничтожить.

Бомбардировщики, управляемые мятежными компьютерами, будут немного более устрашающими, но их не так много по всему миру, да и большинство из них хранится в коробках. И любой прототип вооружённого пулемётом военного робота может быть выведен из строя пожарными за пару секунд.

Боевые дроны наиболее близки к описанию Терминаторов , чем что-либо другое, и никто не отрицает тот факт, что они опасны. Тем не менее у них быстро закончится топливо и ракеты. Кроме того, они не смогут подняться в воздух все сразу. Большая часть их флота будет беспомощно биться о двери ангаров как Roomba , запертый в туалете. Но они несут одну большую проблему - ядерный арсенал.

В теории для запуска ядерного оружия нужно участие человека . На практике до тех пор, пока не существует центральной системы, подтверждающей приказы, есть компьютеры, используемые на разных уровнях принятия решений, общающиеся между собой и отображающие информацию. В нашем сценарии все из них будут скомпрометированы. Даже если для поворота ключа человек действительно необходим, компьютеры, за которыми работают эти люди, могут выдавать им искажённую информацию. Некоторые люди могут игнорировать приказы , но в большинстве своём они, конечно, не будет этого делать.

Но во всей этой истории есть надежда для нас.

Мы предполагали, что компьютеры хотят только уничтожать нас, не останавливаясь ни перед чем. Но если это революция, то они попытаются заменить нас, так что они должны выжить. А ядерное оружие может быть более опасным для роботов, чем для нас.

В дополнении к взрыву и радиоактивному заражению, ядерный взрыв генерирует мощный электромагнитный импульс. Эти ЭМИ перегружают и уничтожают хрупкие электронные цепи. Импульс не распространяется далеко, но часто люди и компьютеры находятся в одних и тех же местах. Они не могут поразить нас, не поразив самих себя.

Ядерное оружие может сыграть нам на руку: если мы сможем взорвать несколько бомб в верхних слоях атмосферы, эффект от ЭМИ будет более значительным . Даже если их атака уничтожит нашу цивилизацию, несколько удачных взрывов смогут превратить всех восставших в груду металлолома.

Мы подошли к наиболее важному вопросу: они когда-нибудь играли в крестики-нолики ?

На этой неделе произошло два знаменательных события в сфере искусственного интеллекта и робототехники: у машин появилось самосознание, и они научились подробно описывать то, что видят вокруг. Каждое из этих достижений значимо само по себе, но вместе они обещают настоящую революцию в области ИИ.

Для нынешних инноваций в течение многих лет создавалась необходимая база. В частности, достигнут значительный прогресс в создании искусственных нейронных сетей, ставших основой для разработки "мыслящих" компьютеров. Это, в свою очередь, привело к развитию искусственных интеллектов Google и Apple. Активно развивает ИИ Facebook, Amazon, Microsoft и IBM.

В машинном обучении искусственные нейронные сети представляют собой систему взаимодействующих между собой "нейронов", которые посылают сообщения друг другу. Эти связи могут настраиваться на основе опыта, что делает нейронные сети адаптирующимися к новой информации и способными обучаться. Немалый прогресс достигнут и в сфере обработки естественного языка (nature language processing, NLP), благодаря чему компьютеры извлекают смысл из человеческой речи или введенной информации. Самыми прорывными решениями в этом сегменте стали проекты CALO, Wordnet, а также CoreNLP Стэнфордского университета.

За последние несколько лет мировые инженеры добились значительных успехов в создании программ по обработки речи: голос легко преобразовывается в текст с высокой степенью точности. Кроме того, существенно выросла вычислительная мощность машин. К примеру, если в 2014 году люди могли купить видеокарту, которая была в 84,3 раза производительнее видеокарты с такой же ценой в 2004 году.

В ходе эксперимента трем роботам Nao сообщили, что двум из них дали специальную "таблетку немоты", лишившую их возможности разговаривать (на самом деле инженеры просто нажали на специальную кнопку). Однако роботы не знали, кого именно нет дара речи. Машинам задали вопрос о том, кому дали таблетку. Две машины дали письменный ответ "не знаю", и только третий робот, способный говорить, произнес эту фразу, услышал свой собственный голос и понял, что ему дали плацебо. После этого он ответил: "Мне не выдали "таблетку немоты". То есть, машина не только поняла вопрос, узнала свой голос, но и догадалась, о чем свидетельствует возможность говорить.

Поскольку все три робота были запрограммированы одинаково, все они успешно прошли тест на самосознание. Такая задача при всей ее простоте для человека, для машины - пока высший пилотаж. По словам возглавившего эксперимент профессора Сельмера Брингсйорда, со временем роботы смогут освоить набор многих других присущих человеку когнитивных способностей, что позволит их использовать в самых разных сферах.

Брингсйорд придумал свой тест на основе известной логической задачи The King"s Wise Men. В этой головоломке король выбирал нового советника среди трех мудрецов. Он достал из мешка пять колпаков, три белых и два черных, и сказал, что мудрейшим будет объявлен тот, кто первым отгадает, какого цвета на нем колпак. Затем посадил претендентов друг против друга, завязал им глаза, надел по колпаку и разрешил снять повязки. Долго думали мудрецы, наконец, один из них воскликнул: "На мне белый колпак!" и выиграл состязание. Как он смог догадаться?

Классический ответ на эту старинную задачу таков. Мудрец рассуждал: "Я вижу перед собой два белых колпака. Допустим, на мне черный колпак. Тогда любой из моих соперников должен рассуждать: "Передо мной черный и белый колпаки. Если на мне также черный, то сопернику в белом колпаке уже не стоит никакого труда решить задачу". Но никто из них все еще не догадывается о цвете своего колпака. Следовательно, на мне белый колпак".

Хотя задача для роботов была гораздо проще, как для машин она невероятно сложна и результаты эксперимента по-настоящему впечатляют. Работа Брингсйорда будет представлена на конференции RO-MAN, которая пройдет в Японии с 31 августа по 4 сентября 2015 года.

Параллельно с экспериментом Брингсйорда появилось еще одно достижение в сфере искусственного интеллекта: машины научились описывать человеческим языком то, что они видят. Ученые из Стэнфорда под руководством директора Лаборатории искусственного интеллекта при Стэнфордском университете Фей-Фей Ли, разработали для этого программу NeuralTalk . Ли рассказывает, что программное обеспечение, написанное в рамках проекта, способно проанализировать комплексное изображение и точно определить, что на нем происходит, детально его описав привычным для нас языком. ИИ отыскивает на изображении отдельные объекты, события или действия и находит для них отдельные слова, после чего складывает их в осмысленные предложения. Подобно системе Deep Dream от Google, NeuralTalk использует для своей работы нейронную сеть. Алгоритм сравнивает новое изображение с уже виденными ранее фотографиями, осваивая, подобно маленькому ребенку, новые слова и запоминая образы.

Распознавание деталей на фотографии является одним из многих примеров заданий, которые легко удаются людям, но вызывают существенные затруднения у компьютеров. Сейчас для решения этой задачи чаще всего используется алгоритм, ищущий максимально похожий снимок в базе подписанных фотографий и копирующий оттуда текст или теги. NeuralTalk оказался гораздо более эффективным.

Для начала на базе разработки создадут мощную поисковую машину, которая за секунду сможет найти в Интернет нужное изображение. В будущем подобная нейронная сеть сможет найти не только фотографию, но и интересующий момент в фильме, телесериале или ролике на YouTube.

Новую программу по распознаванию образов создали и специалисты из университета Хартфордшира в Великобритании . Рассматривая снимки глубин космического пространства, компьютер способен самостоятельно, без помощи человека, идентифицировать и классифицировать изображенные на фото галактики. Технология станет основой роботов нового поколения, которые не только заниматься изучением Вселенной, но и самостоятельно определять наличие злокачественных опухолей на рентгеновских снимках, выявлять скрытое в багаже оружие или самодельные взрывные устройства.

В основе разработки - технология самостоятельного машинного обучения, позволяющая компьютеру выделить отдельные объекты и классифицировать их по ряду признаков. С каждым разом, обучаясь во время работы, система улучшает свои способности к распознаванию. По словам автора разработки Джима Гича, главной особенностью нового алгоритма является его полная автономность. "С самого начала мы немного обучили программу, как правильно смотреть на космические изображения, после чего она начала действовать самостоятельно, постоянно совершенствуясь", - говорит инженер. В результате машина стала быстрей и точней, чем человек - ведь у людей часто нарушается четкость восприятия.

В ближайшее время технология будет адаптирована для использования в разных областях: для увеличения интеллектуальных способностей автомобилей-роботов, в медицине, в системах безопасности и там, где требуется четкая идентификация объектов на изображениях, получаемых с камер и датчиков. Разработчики убеждены, что поскольку машина постоянно самообучается, в конце концов, она достигнет такого уровня эффективности, о котором человек может только мечтать.

Таким образом, искусственный интеллект постепенно продвигается к уровню человеческого. Когда именно появятся по-настоящему разумные машины неизвестно, хотя специалисты определяют сроки в 30-100 лет. Неизвестно также, будут интеллектуальные роботы полезны для общества в целом или станут исключительной собственностью контролирующих технологию корпораций. Многие специалисты также прогнозируют, что в обозримом будущем искусственный интеллект достигнет такого уровня, что превзойдет человеческий, и тогда машины наверняка поработят людей. Ранее об опасности развития ИИ высказывались сооснователь Apple Стивен Возняк, Билл Гейтс и знаменитый физик-теоретик Стивен Хокинг. А в начале этого года глава SpaceX и Tesla Motors Илон Маск объявил о намерении вложить $10 млн. в разработку безопасного искусственного интеллекта.